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電子鼻發(fā)表文章-多元統(tǒng)計(jì)分析結(jié)合電子鼻和電子舌試驗(yàn)簡化了中國種植...
瀏覽次數(shù):1225發(fā)布日期:2020/3/10
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該文章用iNose電子鼻進(jìn)行實(shí)驗(yàn),開展了如下實(shí)驗(yàn)。

【摘要】本研究旨在開發(fā)一種基于電子鼻和電子舌試驗(yàn)及其組合的快速簡便的方法來追蹤在中國種植的黑果枸杞(LRM)的地理來源,收獲年份和品種。應(yīng)用主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)進(jìn)行定性分類和定量預(yù)測。結(jié)果表明:電子鼻和電子舌測定及其組合未能識(shí)別LRM收獲年份和種類,但是在追蹤LRM地理來源方面取得了可靠的結(jié)果,總分類能力分別為86.4%,86.8%和92.6%。除此之外,與儀器分析或傳統(tǒng)方法如化學(xué)分析方法和感官評(píng)估相比,分析程序需要更短的時(shí)間和更少的化學(xué)試劑。這項(xiàng)研究表明,多變量統(tǒng)計(jì)分析結(jié)合電子鼻和電子舌測定可能是一個(gè)可靠簡便的追蹤LRM地理起源的方法。

【關(guān)鍵詞】電子鼻;氣味指紋分析系統(tǒng);氣體分析儀;質(zhì)構(gòu)儀;電子舌;氣味分析儀;離子遷移譜;生物芯片;3D打印機(jī);肉嫩度儀;物性測試儀;凝膠強(qiáng)度測定儀;微量過濾系統(tǒng)

【ABSTRACT】:This study aims to develop a fast and simple method to trace the geographical origins, harvest years and varieties of Lycium ruthenicum Murray (LRM) grown in China by employing e-nose and e-tongue assays and their combination.

Principal component analysis (PCA) and linear discriminant analysis (LDA) were applied for qualitative classification and quantitative prediction. The results showed that e-nose and e-tongue assays and their combination failed to recognize harvest years and varieties of LRM, but achieved reliable results for tracing LRM geographical origins with a total classification ability of 86.4%, 86.8% and 92.6% respectively. In addition, the analysis procedure required shorter time and less chemical reagents as compared to high-end instrumental analysis or traditional methods like chemical analytical methods and sensory evaluation. This study demonstrated that the m*riate statistical analysis combined with e-nose and e-tongue assays could be a reliable and simplified method of tracing the geographical origins of LRM。

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